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大牛出品:TensorFlow 2.0入门指南

2019-11-06 10:16:28 来源:南市资讯

让耿假装他来自奥菲寺

Qbitai

Tensorflow 2.0几天前正式发布。如果您不熟悉新的深入学习框架,建议查看一下这个概述,它集成了简介、速成课程和api快速参考。

作者是franç ois chollet,谷歌深度学习科学家和keras作者。

在本指南的开头,作者写道,keras于2015年3月发行,tensorflow于2015年11月发行,至今已过了四年。过去,张量流1.x keras的组合存在许多问题。新的张量流2.0进一步整合了两者,解决了许多问题。

张量流2.0基于以下核心思想:

让用户像使用numpy一样平稳地运行计算。这使得tf2.0编程更加直观和类似python。

保留编译后的计算图表的优势,使tf2.0快速、可扩展并为生产做好准备。

使用keras作为高级深度学习api使tf2.0易于使用且高效。keras的工作流范围大大扩展。

在正文部分,本概述主要包括两个部分:

1.张量流基础

张量张量

随机常数张量

变量

张量流数学运算

使用梯度带计算梯度

端到端示例:线性回归

使用tf .函数加速

2、keras api

基本层类

可训练和不可追踪的重量

递归嵌套

各种内置层

通过呼叫训练参数

更实用的定义模型

损失类别

公制等级

· 优化器类